物联网数据分析,不要问怎么做,要问为什么做

2019-10-14 17:58:24 admin 90

知识依赖于信息,而数据只是信息的另一个名称。然而,它必须是正确的,并且以正确的方式收集、分析、解读并采取行动,并最终将其从成本转化为资产。而这就是为什么在考虑如何收集数据之前,必须要知道为什么要收集数据的原因所在。

避免原始交付

一旦确定了你业务的真正物联网数据需求,你就可以决定如何收集和使用它来更好地实现你的目标。物联网技术的商业化、可靠性及其应用的广泛性使得可以更快、更容易地收集数据。然而,这也会使企业被海量数据所淹没,因此,预先定义数据策略至关重要。

第一步是确定数据的收集规则。物联网使人们能够从各种来源收集数据,包括工业控制系统、可穿戴设备、传感器、平板电脑和运行商业应用程序的其他设备。根据数据收集的目标,你将能够决定哪些来源是有用的,以及哪些信息是相关的。你的目标还将告知数据的收集频率——实时、每小时、每天或者是更长时间。

已经有了大量可以使用的数据,下一步就是将其从原始状态转换为可管理、信息丰富和可操作的状态。通过获取明显不同的数据,然后将它们组合在一起,并从业务目标的角度进行分析,你将能够获得新的有价值见解。这些见解将使你能够以较低的成本做出更及时、更明智的决策,从而使你的企业更聪明、更灵活、更高效。

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灵活性是长期回报的关键

确定了物联网数据的用途,并设置了其收集规则,并将原始数据转化为可操作的信息,但这并不是故事的结尾。数据是一段旅程,并且没有目的地。

你会发现有价值和有用的数据会随着你的业务、目标或客户期望的变化而变化。这就是为什么你应该确保用于收集数据的物理网络具有灵活性和适应性的原因所在。它也需要安全——尽管不一定坚不可摧。

在安全方面取得平衡

如果保护数据安全的成本超过了数据的价值,那么请暂停,因为安全是相对的!唯一需要注意的是确保你的安全级别不会留下后门,这可能会允许黑客访问敏感或机密数据。

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数据上瘾

未经过滤、未经分析、不可操作的数据就是无用数据——无论数量多少。然而,一旦你的企业有了需要高质量数据的业务,那么,你就会觉得数据远远不够。这是一种弊大于利的数据上瘾!