协同管控问题是智慧工厂运作的一项挑战，它对工厂的生产效率和管理运作影响甚大。本文将重点探索智慧工厂如何实现协同管控。
现阶段工厂管理存在的问题
1、信息孤岛问题突出
在传统制造业里，各个环节的信息系统各自运行，犹如一个个孤立的岛屿。比如，工厂先导入了ERP系统，之后又引入了WMS系统和MES系统，这三个系统均具备物料管理功能，然而却引发了单据重复录入、数据多头管理等问题。信息在不同部门和系统之间难以顺畅流通，企业难以实现内部信息的共享与协同，严重限制了智慧工厂协同管控的实施成效。
2、数据采集不完整
工厂内部信息采集系统的不完善，导致数据不完整。通常情况下，数据仅来源于部分仪器仪表和设备等，且多用于在线监控和历史数据查看，难以进行海量数据分析。比如，在传统工厂管理中，挖掘数据价值的难度较大，部分数据虽然进入了生产信息系统，但却难以得到有效利用，无法为决策提供全面而准确的支持。
3、协同管控能力不足
目前，工厂的协同管控能力较为薄弱。以汽车安全气囊生产线为例，尽管在生产过程中能够实现产品追溯等功能，但依旧存在生产过程中无法及时察觉问题并采取应对举措、数据采集不准确不完整等状况，这严重影响了生产效率与稳定性。各环节之间的协同不足，致使生产过程的效率和稳定性遭受极大影响。
智慧工厂实现协同管控的措施
1、完善信息采集系统
完善信息采集系统是实现智慧工厂协同管控的基础。首先，企业需加大对信息采集设备的投入力度，选用先进的传感器、数据采集终端等设备，确保数据的准确性与完整性。例如，在汽车制造工厂内，可以安装高精度传感器，对生产线上的各个环节参数(如温度、压力、速度等)进行实时监测，为生产决策提供全方位的数据支撑。
同时，建立统一的数据标准与接口规范，以实现不同设备、系统之间的数据互联互通。这样可避免数据孤岛现象，提高数据利用率。例如，制定统一的通信协议，促使不同厂家的设备顺利对接，实现数据共享。
2、加强技术研发
企业要加强技术研发，提高智慧工厂协同管控的技术水平。一方面，加大对研发的投入力度，吸引优秀的技术人才，组建研发团队。另一方面，积极开展产学研合作，与多方共同合作开展技术研发项目。
企业还需密切关注行业技术发展动态，及时引进先进技术与设备。例如，随着边缘计算技术的不断发展，企业可以引入边缘计算设备，实现工厂内部信息的实时采集和分析，降低数据传输延迟。
3、树立企业内部文化
首先，企业要树立协同合作的文化理念，强调各部门间的协作与沟通。可通过组织团队建设活动、开展培训课程等形式，提高员工的团队合作意识与沟通能力。其次，需建立高效的沟通机制，以确保信息传递的及时性与准确性。
协同管控是智慧工厂高效运作的重要引擎，企业在建设智慧工厂时应该注重协同管控问题。只有这样，智慧工厂才能发挥其优势，更好地满足市场的需求，增强企业的竞争力。
